在如今這個(gè)高速變化、充滿未知的時(shí)代，如何探尋更加確定性的價(jià)值與方向？智能技術(shù)構(gòu)筑起了如今科技變革的主線，但在可預(yù)見的未來 AI 技術(shù)將在具體哪些領(lǐng)域帶來更多驚喜？
新年伊始，百度研究院發(fā)布「2023 年十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)」，指明了「技術(shù)向?qū)崱沟臅r(shí)代科技發(fā)展主線，闡述了三大維度下的十大具體趨勢(shì)：
一、技術(shù)底座不斷夯實(shí)。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)加大模型，構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)智能化基座，會(huì)進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。數(shù)實(shí)融合，為技術(shù)底座的夯實(shí)提供了強(qiáng)大動(dòng)力和廣闊市場空間。隱私計(jì)算，成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石。
二、AI 跨領(lǐng)域融合更加扎實(shí)。AI 技術(shù)的發(fā)展，為跨領(lǐng)域、跨學(xué)科融合創(chuàng)新帶來巨大的價(jià)值空間。以 Al for Science 為代表的跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新，正在發(fā)展出完善的工具體系，從理念設(shè)想轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值，推動(dòng)科研范式的變革和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。AI 加持的機(jī)器人越來越多地應(yīng)用于需要大量人力的工作場景，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。
三、智能化創(chuàng)新更加務(wù)實(shí)。基于堅(jiān)實(shí)的智能化基座，一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系升級(jí)；另一方面 web 3.0、元宇宙、自動(dòng)駕駛、AIGC、量子科技等新方向、新領(lǐng)域，將加速發(fā)展并落地。
百度研究院 2023 年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)
趨勢(shì)一：大模型生態(tài) —— 行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級(jí)
AI 大模型正在向跨語言、跨任務(wù)、跨模態(tài)的技術(shù)方向演進(jìn)，已成為當(dāng)下 AI 技術(shù)發(fā)展的一個(gè)主要趨勢(shì)。依托深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，大模型技術(shù)的效能不斷提升，具備了很強(qiáng)的通用性、泛化性、可解釋性，以及開發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高的優(yōu)勢(shì)，能夠解決 AI 碎片化難題，持續(xù)降低 AI 開發(fā)與應(yīng)用的門檻。
趨勢(shì)二：數(shù)實(shí)融合 ——AI 新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求增長，數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
我國「十四五」規(guī)劃和 2030 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要都強(qiáng)調(diào)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為人工智能等數(shù)字技術(shù)帶來了強(qiáng)大創(chuàng)新動(dòng)力和廣闊市場空間。當(dāng)前，智算中心、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和大模型等 AI 新型基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化落地，滿足以制造業(yè)為主的實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需求；同時(shí)，我國龐大的制造業(yè)規(guī)模、豐富的應(yīng)用場景和海量數(shù)據(jù)資源，非常有利于深度學(xué)習(xí)模型的迭代進(jìn)化，技術(shù)與場景的融合，會(huì)催生出具有產(chǎn)業(yè)通用性的新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)。
趨勢(shì)三：虛實(shí)共生 ——Web 3.0 技術(shù)打造新型網(wǎng)絡(luò)空間，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛覆式創(chuàng)新
人們正在構(gòu)建一個(gè)內(nèi)容豐富的虛擬世界，這個(gè)虛擬世界從最初平行于物理世界，逐漸發(fā)展到與物理世界緊密連接，未來有可能會(huì)實(shí)現(xiàn)彼此交互、融合和共生。預(yù)計(jì) 2023 年，得益于眾多關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的突破，這一趨勢(shì)將會(huì)加快。
趨勢(shì)四：自動(dòng)駕駛 —— 自動(dòng)駕駛技術(shù)迎來新升級(jí)，推動(dòng)智能汽車產(chǎn)業(yè)「揚(yáng)帆遠(yuǎn)航」
隨著自動(dòng)駕駛進(jìn)入城市場景，無論是感知復(fù)雜環(huán)境、還是處理海量數(shù)據(jù)的難度都大大增加，傳統(tǒng)小模型無法滿足高級(jí)別自動(dòng)駕駛的要求。業(yè)界開始通過引入大模型技術(shù)，讓自動(dòng)駕駛汽車有效擴(kuò)充語義識(shí)別數(shù)據(jù)，大幅提升長尾問題解決效率，進(jìn)一步增強(qiáng)自動(dòng)駕駛感知泛化能力，適應(yīng)更多出行場景。
趨勢(shì)五：機(jī)器人 —— 行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人落地加速，改變勞動(dòng)力短缺困境
伴隨全球老齡化加劇，未來各行業(yè)將面臨嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺的問題。不少國家已經(jīng)積極發(fā)展自動(dòng)化技術(shù)，改變勞動(dòng)力短缺困境。
趨勢(shì)六：科學(xué)計(jì)算 ——AI 技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學(xué)科研究范式
AI for Science 正受到越來越多的關(guān)注，AlphaFold 等模型的成功讓人們看到，人工智能技術(shù)對(duì)科學(xué)計(jì)算產(chǎn)生巨大影響，正在改變?cè)S多學(xué)科的研究范式。
趨勢(shì)七：量子計(jì)算 —— 量子計(jì)算核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速
過去一年，量子計(jì)算技術(shù)已在軟硬件、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)方向?qū)崿F(xiàn)新一輪突破。預(yù)計(jì) 2023 年，多種技術(shù)路線的量子芯片性能指標(biāo)將持續(xù)提升，云原生量子計(jì)算平臺(tái)將提供更強(qiáng)大、更豐富、更專業(yè)的服務(wù)，易用性大幅提升，開發(fā)門檻進(jìn)一步降低，量子設(shè)備將在多個(gè)應(yīng)用場景中展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)，在人工智能、材料模擬、金融科技、生物制藥等方向誕生更多具備實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的量子算法；隨著量子計(jì)算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價(jià)值與需求將會(huì)更加凸顯。
趨勢(shì)八：隱私計(jì)算 —— 隱私計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，兼顧價(jià)值創(chuàng)造和安全可信
數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化的重要性和緊迫性日漸上升，隱私計(jì)算技術(shù)進(jìn)入快速發(fā)展階段，金融、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有越來越多的機(jī)構(gòu)開始自建隱私計(jì)算平臺(tái)，應(yīng)用場景不斷拓展和深化，推進(jìn)各家隱私計(jì)算平臺(tái)的互聯(lián)互通逐漸成為行業(yè)新趨勢(shì)。
趨勢(shì)九：科技倫理 —— 可解釋 AI 技術(shù)推進(jìn)「人機(jī)互信」，可信可控技術(shù)能力成企業(yè)全新競爭優(yōu)勢(shì)
人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，帶來了新的社會(huì)倫理問題與風(fēng)險(xiǎn)，引起世界各國的關(guān)注。我國政府今年出臺(tái)《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》，向聯(lián)合國提交《關(guān)于加強(qiáng)人工智能倫理治理的立場文件》，積極倡導(dǎo)「以人為本、智能向善」原則，確保人工智能安全、可靠、可控。
趨勢(shì)十：科技可持續(xù)發(fā)展 —— 側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計(jì)算和先進(jìn)計(jì)算正實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破
近年來，在可持續(xù)發(fā)展理念的影響下，促進(jìn)節(jié)能減排和降本增效已成為新技術(shù)的重要演進(jìn)方向。其中，邊緣計(jì)算兼顧了計(jì)算的實(shí)時(shí)性和彈性，能夠減少海量數(shù)據(jù)的傳輸，節(jié)約巨大的數(shù)據(jù)傳輸和能源成本，未來邊緣計(jì)算與 5G、AI 等技術(shù)協(xié)同，將助力低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。先進(jìn)計(jì)算正在從計(jì)算理論、架構(gòu)、系統(tǒng)等多個(gè)層面提升現(xiàn)有算力規(guī)模、降低算力成本、提高算力利用效率。
AI 向?qū)崱⒓夹g(shù)向?qū)崳^定科技創(chuàng)新大方向
如今，AI 技術(shù)出現(xiàn)了更具實(shí)效的發(fā)展方向，預(yù)訓(xùn)練大模型成為新的技術(shù)支點(diǎn)；智能化的效果愈發(fā)顯著，從產(chǎn)業(yè)到科研，都展露出 AI 技術(shù)大規(guī)模落地的價(jià)值空間，而這也是百度預(yù)測(cè)科技發(fā)展趨勢(shì)的主要考量。
回望 2022 年，百度在行業(yè)大模型、量子計(jì)算和虛實(shí)共生這三大方向和領(lǐng)域重點(diǎn)布局，取得階段性突破，特別是在產(chǎn)業(yè)化方面取得顯著成果。
1、率先推出行業(yè)大模型，驗(yàn)證大模型產(chǎn)業(yè)化可行路徑
百度在 2022 年 5 月率先推出行業(yè)大模型，以「行業(yè)知識(shí)增強(qiáng)」為核心特色，基于通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文心大模型，加上挖掘行業(yè)應(yīng)用場景中大量存在的行業(yè)特色數(shù)據(jù)與知識(shí)，再結(jié)合與行業(yè)專家一起研討，引入行業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)積累的樣本數(shù)據(jù)和特有知識(shí)，設(shè)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域特色算法任務(wù)，提升大模型對(duì)行業(yè)應(yīng)用的適配性。
截至 2022 年 11 月，文心已累計(jì)發(fā)布 11 個(gè)行業(yè)大模型，涵蓋電力、燃?xì)狻⒔鹑凇⒑教臁髅健⒊鞘小⒂耙暋⒅圃臁⑸缈频阮I(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)顯著的效果提升，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成，正在成為加速推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量。目前，文心大模型已大規(guī)模應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并通過飛槳開源開放平臺(tái)、百度智能云，賦能工業(yè)、能源、金融、通信、媒體、教育等行業(yè)。
百度的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐證明，聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)研制行業(yè)大模型，是大模型產(chǎn)業(yè)落地的一種行之有效的方式，讓大模型在實(shí)際應(yīng)用場景中不但能用，還便捷好用。
2022 年 8 月，百度發(fā)布了超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)「乾始」和全球首個(gè)全平臺(tái)量子軟硬一體解決方案「量羲」，打通了從硬件、平臺(tái)到應(yīng)用的全鏈條，實(shí)現(xiàn)了量子芯片到量子應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，讓量子從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)量子化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
百度超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)「乾始」，集量子硬件、量子軟件、量子應(yīng)用于一體，是產(chǎn)業(yè)級(jí)的超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)
其中，乾始超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)的量子硬件平臺(tái)現(xiàn)已搭載 10 量子比特高保真度超導(dǎo)量子芯片，為用戶提供穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)的量子計(jì)算服務(wù)；乾始量子軟件平臺(tái)支持通過云服務(wù)獲得量子算力，提供產(chǎn)業(yè)級(jí)量子計(jì)算服務(wù)。
量羲提供私有化部署、云服務(wù)、硬件接入等一系列服務(wù)，具備適配超導(dǎo)、離子阱等多類型主流量子芯片，可實(shí)現(xiàn)量子芯片即插即用，用戶只需下載一個(gè) APP 就可以體驗(yàn)量子計(jì)算，最大程度上簡化了量子硬件部署到量子服務(wù)的全流程。
3、虛實(shí)共生，AIGC 商業(yè)價(jià)值得到多方驗(yàn)證
數(shù)字技術(shù)的繁榮發(fā)展下，虛擬世界和物理世界之間的聯(lián)系愈加緊密，Web3.0、元宇宙、AIGC 等技術(shù)不斷向更廣大的群體滲透。2022 年，作為內(nèi)容生成的創(chuàng)新方式，AIGC 在激發(fā)創(chuàng)作靈感、提升內(nèi)容多樣性、降低內(nèi)容制作成本等方面正在實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的應(yīng)用。百度文心大模型的 AIGC 能力更是在多個(gè)場合展現(xiàn)：
- 作文：高考期間，百度數(shù)字人度曉曉在文心大模型的支持下，參與作答了全國新高考 Ⅰ 卷題為《本手、妙手、俗手》議論文，40 秒內(nèi)根據(jù)題目創(chuàng)作了 40 多篇文章，平均 1 秒生成 1 篇，隨機(jī)抽取其中一篇，分?jǐn)?shù)趕超約 75% 高考考生。
- 作畫：百度依托飛槳、文心大模型技術(shù)推出了業(yè)內(nèi)首個(gè) AI 藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺(tái)、AI 作畫產(chǎn)品 —— 文心一格，得到了《人民日?qǐng)?bào)》的使用。此外，有用戶基于文心一格創(chuàng)作的繪本，被山東人民出版社估值超過 10 萬元，或?qū)⒆鳛閲鴥?nèi)首個(gè) AI 繪本出版發(fā)行，商業(yè)價(jià)值得到驗(yàn)證。
百度年度科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)用科技的確定性把握未來的不確定
毫無疑問，如今的人工智能正處于這樣的階段。
今年是百度研究院連續(xù)第四年發(fā)布年度科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)。四年來，技術(shù)格局總在變化，機(jī)遇持續(xù)涌現(xiàn)，賽道不斷更迭。可以看到，百度研究院此前發(fā)布的多項(xiàng)科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，都成為后來技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真實(shí)軌跡。例如，數(shù)字人、虛擬人將大批量出現(xiàn)并在服務(wù)行業(yè)大放異彩；在交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究中，尤其是在量子、生物、化學(xué)等領(lǐng)域，「+AI」將成為一個(gè)最令人激動(dòng)的研究方向……
事實(shí)證明，百度研究院對(duì)前沿技術(shù)和市場格局的精準(zhǔn)洞察，已成為相關(guān)領(lǐng)域和行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。每年公布年度科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，也充分展現(xiàn)了百度作為人工智能、量子計(jì)算等創(chuàng)新科技先行者和實(shí)踐者的使命擔(dān)當(dāng)。
百度首席技術(shù)官、百度研究院院長王海峰表示：「因?yàn)槲覀兛吹搅酥悄芑厔?shì)的不可逆，驗(yàn)證了 AI 向?qū)嵉谋厝恍浴＝衲甑氖罂萍碱A(yù)測(cè)將繼續(xù)延續(xù)這樣的思路，希望幫助明晰未來的技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)，錨定科技創(chuàng)新的方向。」
「尋找 AI 向?qū)崱⒓夹g(shù)向?qū)嵉拿鞔_方向，是百度研究院與大家分享 2023 年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)的初衷。希望我們借此機(jī)會(huì)，找準(zhǔn)方向，推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)而不懈奮斗。」
預(yù)測(cè)未來最好的方式，就是去創(chuàng)造未來。
轉(zhuǎn)自焉知智能汽車
